Comment l'intelligence artificielle (IA) aidera Autodesk à se développer dans le métaverse

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Pour Autodesk, 40 ans d’âge – connu pour ses logiciels de conception et de création (y compris AutoCAD) utilisés par des professionnels de secteurs tels que l’architecture, l’ingénierie, la construction, la fabrication et le divertissement – l’intelligence artificielle (IA) est devenue un incontournable pour aider à stimuler la créativité et collaboration.

“Un thème commun est d’aider le concepteur”, a déclaré Tonya Custis, directrice de la recherche sur l’intelligence artificielle chez Autodesk, dont l’équipe comprend 15 chercheurs en intelligence artificielle basés à San Francisco, Toronto et Londres.

Mais l’IA aidera également Autodesk à se développer dans le métaverse. Selon Custis, l’utilisation de l’IA par Autodesk aide également à relever les défis liés à la “compréhension de la géométrie” – pour aider à contextualiser le monde géométrique qui nous entoure – qui sera “super important” à mesure que le métaverse se développe, en termes d’accélération de l’animation et CGI processus ainsi que dans l’architecture et l’ingénierie.

“Il s’agit de savoir comment nous pouvons comprendre la géométrie du monde qui nous entoure – pas seulement des objets, mais de l’espace”, a-t-elle déclaré, ajoutant que les efforts d’IA d’Autodesk seront “absolument” importants à mesure que le métaverse évolue. « Par exemple, comment un espace est-il organisé ? Quelles sont les choses dedans ? Comment pouvons-nous le décomposer en géométrie et, ensuite, quelles sont ses fonctions – car un ordinateur ne le sait pas.

Les investissements dans l’IA démocratisent la technologie

La couverture médiatique reconnaît qu’Autodesk, ainsi que des sociétés telles que Meta, Roblox, Microsoft et Nvidia, peuvent jouer un rôle dans la construction du métaverse.

Cela peut inclure le rôle joué par les investissements et les acquisitions d’Autodesk : la société basée à San Rafael, en Californie, a récemment annoncé un investissement dans Radical, un développeur basé à New York dont l’IA propriétaire combine des stratégies modernes d’apprentissage en profondeur, la biomécanique humaine et l’infographie pour estimer , suivez et reproduisez les rotations des articulations squelettiques en 3D à partir d’un seul flux vidéo conventionnel. Des vidéos aux métaverses, ces données peuvent être utilisées pour automatiser l’animation de personnages et d’avatars 3D – et ne nécessitent aucun matériel, formation ou codage personnalisé particulier.

L’investissement dans Radical fait suite à l’acquisition par Autodesk de Moxion, avec sa solution cloud pour les quotidiens numériques, en janvier et à l’acquisition en novembre dernier de la société de logiciels de pipeline d’animation basée sur le cloud Tangent Labs.

“Autodesk dispose de nombreux outils que les gens utilisent pour créer des choses dans l’espace professionnel de choses comme l’animation et les films, mais en ce qui concerne la création de contenu, ces outils deviennent de plus en plus omniprésents”, a déclaré Custis. “Ainsi, l’investissement d’Autodesk dans une entreprise comme Radical démocratise une grande partie de cette technologie.”

L’IA d’Autodesk pour aider, pas entraver

Mais Autodesk est surtout connu pour son travail dans les domaines de l’architecture, de l’ingénierie et de la construction, notamment grâce à son logiciel AutoCAD. “Mon équipe de recherche sur l’IA, en particulier, travaille sur des choses comme la génération de plans d’étage, alors que certaines équipes de produits de projets travaillent sur l’utilisation de l’apprentissage automatique pour faciliter les séquences de commandes, pour faciliter l’importation d’informations à partir du dessin”, a-t-elle déclaré. . “Beaucoup d’architectes aiment utiliser du papier pour faire leurs conceptions, puis elles doivent être traduites en CAO – c’est donc une véritable perte de temps pour eux.”

Étant donné que de nombreux utilisateurs d’AutoCAD sont des experts (souvent même obtenant des diplômes d’études supérieures dans l’utilisation du logiciel), il y a une ligne fine entre l’automatisation qui est utile et la prise de contrôle. “Il s’agit beaucoup de la façon dont nous fournissons des algorithmes qui automatisent des choses qui ont du sens qui leur feront gagner du temps, mais aussi en leur donnant l’agence pour faire des choix, ou leur donner des recommandations qu’ils peuvent ensuite choisir”, a-t-elle déclaré. “C’est définitivement un environnement d’IA collaboratif du côté de l’AEC.”

Pour les fabricants, Custis a déclaré que son équipe travaille beaucoup avec le produit Fusion d’Autodesk, sur des questions telles que l’apprentissage en profondeur pour les modèles de CAO 3D. “Par exemple, nous enseignons à l’ordinateur comment assembler des assemblages, tels que toutes les pièces dont vous avez besoin pour construire un monocycle”, a-t-elle déclaré. “Et puis, pouvons-nous apprendre à des robots spécifiques à faire cela, une fois que nous comprenons quelles sont les étapes, ce qui est requis, comment les pièces s’assemblent?”

IA et conception générative

Autodesk est également fortement axé sur la conception générative basée sur l’IA, dans laquelle « les concepteurs ou les ingénieurs saisissent les objectifs de conception dans le logiciel de conception générative, ainsi que des paramètres tels que les performances ou les exigences spatiales, les matériaux, les méthodes de fabrication et les contraintes de coût. Le logiciel explore toutes les permutations possibles d’une solution, générant rapidement des alternatives de conception. Il teste et apprend de chaque itération ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. »

Alors que le débat autour de l’utilisation de grands modèles de langage fait fureur en ce moment, ils offrent des cas d’utilisation très pertinents pour Autodesk, en particulier dans les médias et le divertissement, a déclaré Custis.

“C’est certainement quelque chose que nous examinons de près et nous travaillons également avec OpenAI”, a-t-elle déclaré. “Je pense que les modèles génératifs sont vraiment excitants dans notre espace – la trajectoire de l’apprentissage automatique est généralement d’abord nous faisons des choses sur du texte, puis nous faisons des choses sur des images, puis nous faisons des choses sur des vidéos, puis nous faisons des choses en 3D – donc tout de Ca se passe maintenant.”

L’objectif ultime d’Autodesk, a-t-elle réitéré, est d’utiliser l’IA pour aider les utilisateurs à avoir plus de temps pour être plus créatifs.

“Nous ne voulons pas les remplacer, nous ne voulons pas leur enlever leur travail”, a-t-elle déclaré. “Mais nous voulons leur donner plus de flexibilité et d’agence sur la façon dont ils utilisent leur temps et soutenir cette créativité.”

Quant à l’impact d’Autodesk sur le métaverse, Custis a déclaré que l’avenir reste à voir.

“Il y a une place là-bas et une grande partie du travail sur lequel mon équipe travaille dans la recherche sur l’IA est assez applicable”, a-t-elle déclaré. “Mais je ne peux pas spéculer sur la façon dont ces choses particulières se dérouleront.”