5 façons dont l'IA peut aider à résoudre le dilemme de la confidentialité

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Il n’y a aucun doute sur la tendance à la vie privée. C’est ici. C’est imparable. Et c’est l’un des rares problèmes de la vie américaine qui dépasse les lignes de parti.

Les données montrent que 86 % des personnes se soucient de la confidentialité pour elles-mêmes et pour les autres, et 79 % sont prêtes à agir en consacrant du temps et de l’argent à la protection de leurs données. Et à ces cyniques qui disent que les gens se plaignent de la confidentialité et ne font rien, la même étude a révélé que 47 % ont pris des mesures en raison des politiques de données d’une entreprise.

Qu’est-ce que cela signifie pour les billions de dollars qui circulent dans l’économie américaine à la suite des mêmes violations de la vie privée qui font enrager les consommateurs ? Cela semble être une énigme tectonique; considérez que Meta a admis que le changement d’Apple dans ses règles de confidentialité leur a coûté et leur coûtera des milliards.

Mais pour les entreprises souffrant des effets du passage d’Apple à l’opt-in plutôt qu’à l’opt-out, l’intelligence artificielle pourrait être une solution.

Protéger la vie privée tout en permettant à l’économie de prospérer est un défi pour les données. L’IA, l’apprentissage automatique et les réseaux de neurones ont déjà transformé nos vies, des robots aux voitures autonomes en passant par le développement de médicaments et une génération d’assistants intelligents qui ne vous réserveront jamais deux fois.

Il ne fait aucun doute que l’IA peut alimenter des solutions et des plates-formes qui protègent la vie privée tout en offrant aux utilisateurs les expériences numériques qu’ils souhaitent et en permettant aux entreprises d’en tirer profit.

Quelles sont ces expériences ? C’est simple et intuitif pour chaque internaute. Nous voulons être reconnus uniquement lorsque cela nous facilite la vie. Cela signifie me reconnaître afin que je n’aie pas à passer par le processus douloureux de ressaisie de mes données. Cela signifie me donner des informations – et oui, me proposer une annonce – qui sont opportunes, pertinentes et conformes à mes besoins.

Les opportunités au sein de « l’économie de la personnalisation », comme je l’appelle, sont vastes. McKinsey a publié deux livres blancs sur l’ampleur de l’opportunité et sur la manière de bien faire les choses. Fait intéressant – et révélateur – le mot « vie privée » n’est pas mentionné une seule fois dans l’un ou l’autre de ces livres blancs. Cet oubli est remarquable et néglige la tension entre la vie privée et la personnalisation. Si vous accomplissez le premier mais sacrifiez le second, des millions de consommateurs seront privés.

L’IA peut trouver cet équilibre – une personnalisation respectueuse de la vie privée, ou PRP, et peut satisfaire notre soif de personnalisation et de reconnaissance, qui est ancrée dans le cerveau humain.

Voici cinq façons dont l’IA peut créer une nouvelle ère de PRP pour permettre la pertinence et soutenir les entrepreneurs et les marques en même temps.

1. Créez des plates-formes capables de traiter des millions d’entrées en temps réel – contextuellement, comportementalement – sans ID utilisateur ni cookies.

Surtout, cela doit être fait d’une manière qui ne nécessite aucun codage ou friction et peut être facilement déployée sur le Web ouvert.

De cette façon, l’IA s’assurera que la tendance imparable à la confidentialité ne prive pas ceux qui ont besoin de trouver un public pour leur produit ou service.

Dans le cadre de cette révolution de l’IA, il est possible de créer un «sceau de confidentialité» – un sceau qui dépasse les limites incontournables de conformité au RGPD et à d’autres exigences (comme TrustArc) et permet aux 79% des consommateurs qui laisseront tomber leur l’engagement avec des marques envahissantes privées savent qu’un bloc d’annonces est exempt de cookies.

2. Utilisez l’IA pour générer des données de première partie.

Nous savons que les gens partageront des données s’il existe une véritable réciprocité dans cette relation. Par exemple, un fabricant de véhicules électriques peut utiliser une plate-forme PRP pour faire la publicité de ses voitures et attirer les gens dans l’entonnoir marketing, mais l’objectif ultime est de trouver les acheteurs de véhicules électriques les plus qualifiés et les plus intéressés en haut de l’entonnoir.

Un modèle d’IA sophistiqué et formé peut convertir les prospects générés par les données de première partie de la publicité PRP en traitant les bons signaux – tranche horaire, géographie, temps passé sur la publicité, par exemple – ainsi qu’en posant les bonnes questions dans un quiz pour discerner l’intention .

Et plutôt que d’avoir des rédacteurs griffonnant pour créer des milliers de messages testables, les spécialistes du marketing peuvent utiliser GPT-3, un modèle d’apprentissage en profondeur dirigé par l’IA qui produit un texte de type humain, pour inspirer la réciprocité.

3. Utilisez l’IA pour motiver, engager et vous connecter avec des données de première partie.

La même IA qui peut créer des bases de données propriétaires peut et doit être exploitée pour se connecter avec les utilisateurs de manière plus ciblée.

Cependant, cela n’a pas lieu actuellement. Les spécialistes du marketing de bases de données envoient toujours des e-mails complets lorsqu’il est possible d’utiliser l’IA pour vraiment me reconnaître en tant qu’individu. Si l’industrie n’utilise pas l’IA pour créer une nouvelle ère de PRP, les spécialistes du marketing continueront à sous-exploiter les bases de données pour lesquelles ils ont dépensé des milliards.

En d’autres termes, créez un volant d’inertie piloté par l’IA qui génère des revenus dans un monde axé sur la confidentialité.

4. L’IA peut permettre aux spécialistes du marketing de mieux tirer parti des influenceurs et des créateurs

Il s’agit d’une catégorie en pleine explosion qui transforme le marketing et qui, en partie, a permis à TikTok de générer plus de trafic que Facebook l’an dernier. Récemment, Triller a acheté Julius, combinant une plateforme d’influence avec des outils logiciels dans une combinaison dirigée par l’IA qui renforcera la capacité des marques à trouver des influenceurs pertinents. C’est un moyen de générer encore plus de données de première partie, le tout dans les murs du PRP.

5. Au-delà du marketing pur, l’IA joue un rôle énorme dans la protection de la vie privée en sécurisant les données des pirates.

L’une des applications les plus intéressantes de l’IA se situe dans le domaine de l’apprentissage contradictoire. Les consommateurs envisagent la confidentialité de manière globale – pas seulement ce que font les spécialistes du marketing en vendant leurs données et en les suivant, mais aussi leurs efforts pour protéger leurs données contre les violations.

La nature humaine n’a jamais changé et ne changera pas non plus. Nous voulons être reconnus comme des individus uniques, et nous avons des instincts très affinés lorsqu’il s’agit de nous protéger, nous et nos familles, contre les intrusions indésirables et non invitées. L’IA peut s’assurer que ces deux besoins sont satisfaits, et les spécialistes du marketing qui accèdent au PRP en premier conduiront leurs entreprises vers l’avenir.

Doron Gerstel est PDG de Perion.

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