Les satellites et l'IA peuvent aider à résoudre de gros problèmes, si on leur en donne l'occasion

Cependant, comme dans l’Amazonie, l’identification des zones problématiques ne vous permet d’aller aussi loin que s’il n’y a pas suffisamment de ressources pour agir sur ces résultats. The Nature Conservancy utilise son modèle d’IA pour informer les conversations avec les gestionnaires des terres sur les menaces potentielles pour la faune ou la biodiversité. L’application de la conservation dans le désert de Mojave est supervisée par le Bureau of Land Management des États-Unis, qui ne compte qu’environ 270 rangers et agents spéciaux en service.

En Europe du Nord, la société Iceye a fait ses débuts en surveillant l’accumulation de glace dans les eaux proches de la Finlande avec des microsatellites et l’apprentissage automatique. Mais au cours des deux dernières années, la société a commencé à prévoir les dommages causés par les inondations à l’aide d’images à micro-ondes capables de voir à travers les nuages ​​à tout moment de la journée. Selon le vice-président de l’analyse d’Iceye, Shay Strong, le plus grand défi actuel n’est pas l’ingénierie des engins spatiaux, le traitement des données ou le raffinement des modèles d’apprentissage automatique qui sont devenus monnaie courante. Il s’agit d’institutions coincées dans des façons séculaires de faire les choses.

« Nous pouvons plus ou moins comprendre où les choses vont se passer, nous pouvons acquérir des images, nous pouvons produire une analyse. Mais la pièce avec laquelle nous avons le plus grand défi maintenant est toujours de travailler avec des compagnies d’assurance ou des gouvernements », dit-elle.

“C’est cette prochaine étape de coordination et de mise en œuvre locales qu’il faut pour passer à l’action”, déclare Hamed Alemohammad, scientifique en chef des données à la Radiant Earth Foundation, une organisation à but non lucratif, qui utilise l’imagerie satellite pour atteindre des objectifs de développement durable tels que l’élimination de la pauvreté et de la faim. « C’est là que je pense que l’industrie doit mettre plus d’accent et d’efforts. Il ne s’agit pas seulement d’un article de blog fantaisiste et d’un modèle d’apprentissage en profondeur.

Il ne s’agit souvent pas seulement d’impliquer les décideurs politiques. Dans une analyse de 2020, un échantillon représentatif de chercheurs universitaires, gouvernementaux et industriels a souligné le fait que le continent africain possède la majorité des terres arables non cultivées du monde et devrait représenter une grande partie de la croissance démographique mondiale au cours des prochaines décennies. . L’imagerie satellitaire et l’apprentissage automatique pourraient réduire la dépendance à l’égard des importations alimentaires et transformer l’Afrique en un grenier à blé pour le monde. Mais, ont-ils déclaré, un changement durable nécessitera une accumulation de talents professionnels dotés de connaissances techniques et d’un soutien gouvernemental afin que les Africains puissent fabriquer la technologie pour répondre aux besoins du continent au lieu d’importer des solutions d’ailleurs. “Le chemin des images satellites aux décisions de politique publique n’est pas simple”, ont-ils écrit.

Labaly Touré est co-auteur de cet article et chef du département géospatial d’une université agricole au Sénégal. À ce titre et en tant que fondateur de Geomatica, une entreprise fournissant des solutions d’imagerie satellite automatisées aux agriculteurs d’Afrique de l’Ouest, il a vu l’imagerie satellite et l’apprentissage automatique aider les décideurs à reconnaître comment le flux de sel peut avoir un impact sur l’irrigation et influencer les rendements des cultures. Il l’a également vu aider à régler des questions sur la durée de présence d’une famille sur une ferme et à résoudre des problèmes de gestion des terres.

Parfois, des images satellite gratuites de services tels que LandSat de la NASA ou le programme Sentinel de l’Agence spatiale européenne suffisent, mais certains projets nécessitent des photos haute résolution de fournisseurs commerciaux, et le coût peut présenter un défi.

« Si les décideurs savent [the value] cela peut être facile, mais s’ils ne savent pas, ce n’est pas toujours facile », a déclaré Touré.

De retour au Brésil, en l’absence de soutien fédéral, Imazon tisse désormais des liens avec davantage de décideurs politiques au niveau de l’État. “Pour le moment, rien ne prouve que le gouvernement fédéral dirigera les efforts de conservation ou de déforestation en Amazonie”, déclare Souza. En octobre 2022, Imazon a signé des accords de coopération avec des procureurs publics recueillant des preuves de crimes environnementaux dans quatre États brésiliens à la frontière de la forêt amazonienne afin de partager des informations qui peuvent aider à hiérarchiser les ressources d’application.

Lorsque vous poursuivez des personnes qui déboisent des terres protégées, le mal est déjà fait. Maintenant, Imazon veut utiliser l’IA pour arrêter la déforestation avant qu’elle ne se produise, en entremêlant ce modèle de détection de route avec un autre conçu pour prédire quelles communautés bordant l’Amazonie sont les plus à risque de déforestation au cours de l’année prochaine.

La déforestation s’est poursuivie à des taux historiques au début de 2022, mais Souza espère qu’en travaillant avec des partenaires à but non lucratif, Imazon pourra étendre son IA de déforestation aux sept autres pays d’Amérique du Sud qui touchent la forêt amazonienne.

Et le Brésil organisera une élection présidentielle cet automne. L’actuel leader des sondages, l’ancien président Luiz Inácio Lula da Silva, devrait renforcer les forces de l’ordre affaiblies par Bolsonaro et rétablir le Fonds amazonien pour les investissements étrangers dans le reboisement. Le plan environnemental de Lula n’est pas attendu avant quelques mois, mais les ministres de l’environnement de son précédent mandat prédisent qu’il fera de la reforestation la pierre angulaire de sa plateforme.