Pourquoi devriez-vous personnaliser l'apprentissage en entreprise avec l'IA

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Au cours de ma carrière, j’ai enseigné à des milliers de personnes, tant dans des établissements d’enseignement supérieur qu’en entreprise. Quelque chose avec lequel j’ai eu du mal, en particulier lorsque je travaillais avec de nombreux apprenants à la fois, était de fournir des instructions et des commentaires personnalisés de manière équitable et à grande échelle.

Pensez-y : nous bénéficions tous d’une attention personnalisée. Je sais que, que je montre à un étudiant comment coder ou que je montre à un employé comment mettre en œuvre un nouvel outil, les apprenants comprendront et retiendront mieux les informations lorsqu’elles seront adaptées à leurs besoins. Mais ce que nous vouloir faire (et nous savons que nous devrait faire) en tant qu’éducateurs est souvent en conflit avec ce que nous pouvez faire. Il est difficile pour un enseignant de donner des conseils et une attention individualisés à tous ses apprenants, en particulier lorsque vous avez plus de 100 étudiants par classe, dans un style amphithéâtre.

J’ai constaté que les apprenants qui s’exprimaient en posant et en répondant à des questions obtenaient davantage de mon attention personnalisée. J’utiliserais également des évaluations pour évaluer les lacunes dans les connaissances et inviter les étudiants qui avaient du mal à se rendre à mes heures de bureau pour obtenir une aide supplémentaire (ou programmer des entretiens individuels avec les employés). Je ne couvrais pas tout le monde, mais j’avais l’impression de faire de mon mieux humainement possible.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) a la capacité d’aller au-delà de ce que les humains peuvent faire. Loin d’être une technologie futuriste, l’IA est là – et améliore les processus commerciaux et les résultats dans de nombreux secteurs. Pourquoi ne pas apprendre aussi ?

En tant que personne profondément immergée dans le domaine de l’apprentissage et étant passée de l’enseignement à la fonction de fondateur et PDG d’une entreprise de plateforme d’apprentissage, je vois un grand potentiel dans la façon dont l’IA peut faciliter la vie des formateurs et des apprenants. Il peut personnaliser les parcours d’apprentissage, les recommandations de contenu et plus encore. J’aurais aimé l’avoir pour compléter mes efforts dans mes jours d’enseignement.

Voici quelques avantages de l’IA – ici et à l’horizon – dont les responsables RH (et les programmes de formation en général) pourront bénéficier :

1. Éliminer les processus onéreux et sujets aux erreurs

Vous avez des données d’apprentissage à analyser ? Il y a de fortes chances que vous le fassiez, et la quantité de données peut parfois ressembler à un tsunami. Pour les humains, il est facile de se sentir inondé, mais l’IA peut traiter les informations instantanément, en détectant des modèles avec une vitesse et une précision bien supérieures.

À cette fin, vous pouvez utiliser l’IA pour :

  • Interpréter les données d’apprentissage. Il peut être difficile pour les gens d’interpréter les données qui sont crachées dans une feuille de calcul monstre ou un rapport non intuitif. De plus, faire des calculs n’est pas quelque chose que beaucoup de formateurs veulent faire. L’IA permet de déchiffrer plus facilement ce que disent les données sur les performances d’apprentissage.
  • Déterminer les lacunes ou les « trous » dans les connaissances au niveau individuel ou dans l’ensemble de la main-d’œuvre.
  • Identifier les meilleures pratiques d’apprentissage parmi les plus performants.

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2. Recommander les prochaines meilleures actions

Supposons qu’un apprenant termine un cours à son rythme, démontrant ses compétences. Quel devrait être le prochain élément sur leur liste de tâches, en fonction de leurs antécédents d’apprentissage, de leurs objectifs, de leurs aptitudes et de leurs intérêts ? (J’aurais adoré pouvoir le dire à mes apprenants, à grande échelle !)

Si le temps le permet, un formateur peut fournir des recommandations. Ou peut-être que le système de gestion de l’apprentissage de l’entreprise dispose d’un ensemble de règles « si-alors » imbriquées qu’un administrateur a saisies manuellement. Au niveau de base : SI un apprenant est sur un certain chemin et obtient un score supérieur à 90 % dans un cours spécifique, ALORS affiche une certaine ressource prédéterminée ensuite.

Pour aller plus loin, les algorithmes d’intelligence artificielle, qui deviennent plus intelligents au fur et à mesure qu’ils reçoivent des données, peuvent fournir des recommandations aux apprenants individuels instantanément et de manière dynamique, qu’il s’agisse de suivre un autre cours, de regarder une vidéo, de parler à un expert en la matière, de participer à une séance de questions-réponses. , etc. Et les recommandations ne sont pas seulement dérivées de ce que l’employé a déjà fait – elles peuvent être basées sur ce que la personne veut faire. Quelles compétences souhaitent-ils développer ? Vers quel rôle travaillent-ils ?

3. Servir l’apprentissage, à la manière de Netflix

C’était le Saint Graal pour moi, en tant qu’éducateur : la personnalisation de l’apprentissage à grande échelle.

Beaucoup d’entre nous connaissent le pouvoir de la personnalisation dans notre vie personnelle – qu’il s’agisse d’obtenir des recommandations de Netflix, d’Amazon ou d’autres fournisseurs sur des articles susceptibles de nous intéresser, en fonction de nos habitudes de consommation antérieures et des activités d’autres personnes comme nous. Les recommandations que je reçois sont bien sûr différentes de celles qui sont servies à ma femme et à mes amis.

De même, l’apprentissage ne suit pas une approche unique. L’IA peut alimenter la personnalisation indispensable avec des recommandations qui couvrent non seulement les prochaines étapes et les éléments de contenu individuels, mais aussi l’ensemble du parcours d’apprentissage d’un employé.

Cela élimine l’ennui pour les apprenants (par exemple “Si j’ai déjà montré la maîtrise d’une certaine compétence, pourquoi la corvée d’avoir à suivre un cours là-dessus, juste parce que tout le monde le fait?”), Donne aux apprenants plus de pratique dans les domaines où ils ont du mal à et aide les employeurs à libérer l’engagement et le potentiel maximum de chaque personne. Sans oublier que dans notre monde largement éloigné d’aujourd’hui, la personnalisation permet également de simuler un type d’expérience d’apprentissage en personne et en tête-à-tête.

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Si de tels avantages vous ont influencé et que vous cherchez à intégrer l’IA dans la formation, par où commencer ? Tenez compte de ces conseils :

  • Adoptez une approche ramper-marcher-courir. Introduisez lentement l’IA dans les domaines où cela a du sens. Par exemple, commencez par l’intégration, puis passez au développement des compétences.
  • Avoir des séances d’établissement d’objectifs avec les employés pour lancer des parcours d’apprentissage. Quelles compétences souhaitent-ils développer ? Quels rôles aimeraient-ils poursuivre? Une fois que les objectifs sont dans le système d’apprentissage, l’IA peut fournir des recommandations, les prochaines meilleures actions et des données de performance pour faciliter le succès.
  • Combinez l’intelligence artificielle avec l’intelligence humainepermettant aux gestionnaires et aux formateurs de donner leur avis sur les algorithmes d’IA pour améliorer l’apprentissage.

Malgré son nom, l’IA contribue à des expériences d’apprentissage qui sont tout sauf artificielles et au contraire plus authentiques. Il peut relever les défis du passé, tels que la lutte pour fournir un enseignement personnalisé à grande échelle, et générer de nouvelles opportunités et efficacités, afin que les programmes d’apprentissage offrent les meilleurs résultats possibles.

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