Comment les équipes de Formule 1 utilisent la technologie pour trouver un avantage dans une saison à budget limité |  ZDNet

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Charles Leclerc de Ferrari, Max Verstappen d’Oracle Red Bull Racing, Sergio Perez d’Oracle Red Bull Racing et Lando Norris de McLaren attendent sur la grille avant le Grand Prix F1 d’Australie sur le circuit du Grand Prix de Melbourne.

Image : Getty Images

Au cours de la dernière saison de Formule 1 (F1), les équipes de course ont été giflées avec une baisse du plafond budgétaire, de 145 millions de dollars à 140 millions de dollars par équipe. La baisse des dépenses approuvées a obligé les équipes individuelles à mettre plus que jamais l’accent sur la rentabilité et la gestion des ressources. De la même manière, la technologie utilisée par les équipes de course de F1 revêt également plus d’importance que lors des saisons précédentes.

Chaque équipe aborde différemment ce défi de plafonnement des coûts, mais voici quelques-unes des façons dont les équipes de course de F1 utilisent la technologie pour économiser de l’argent cette saison, de l’usine jusqu’à la piste de course.

AlphaTauri

Les ingénieurs d’AlphaTauri ont choisi d’utiliser le système Kinetic d’Epicor pour analyser les données de production et créer des simulations de pièces dans l’espoir de minimiser le nombre de matériaux utilisés. En utilisant un fournisseur de gestion de données, AlphaTauri a déclaré qu’il pouvait automatiquement restituer une structure schématique complète ou un jumeau numérique de ses voitures de course.

Essentiellement, les performances de chaque partie de sa voiture sont prises en compte dans divers secteurs d’une course complète, a déclaré Giovanni Cattarina, l’un des ingénieurs de l’équipe. En ayant ces rendus disponibles, AlphaTauri peut anticiper et éliminer les coûts financiers imprévus, tels que la commande excessive de composants ou le gaspillage de matériaux,

“L’équipe a également une visibilité granulaire sur la machine, l’opérateur et les outils utilisés pour fabriquer chaque pièce, aidant à développer des modèles d’analyse des coûts qui éclairent les décisions de fabrication ou d’achat, ainsi qu’à corriger rapidement tout problème de production avant de se rendre sur la piste. “, a déclaré Cattarina.

La fibre de carbone est un bon exemple de l’importance de ces rendus, car les équipes de F1 doivent toujours avoir une vision précise de la quantité de fibre de carbone en stock – son intégrité et son cycle de vie, et sa consommation en temps réel – pour leur permettre d’éviter les sur-commande, en particulier avec les contraintes de plafond budgétaire.

Avoir ces rendus en main permet également à AlphaTauri d’identifier rapidement quelle partie du véhicule est sous-performante lors de l’analyse d’une course récemment terminée.

“Il est en fait plus important pour Giovanni et son équipe de s’assurer que les informations sont disponibles pendant la refonte et la réingénierie du véhicule pendant la course dans un environnement en direct, ce qui peut réduire le temps nécessaire à l’équipe pour s’adapter au changement sur le jour de la course, ce qui est essentiel pour ces quelques millisecondes de performances améliorées », a déclaré le vice-président d’Epicor ANZ, Greg O’Loan.

Course de taureaux rouges

Qu’il s’agisse de la fabrication de pièces ou de la course elle-même, l’investissement dans l’amélioration de la technologie virtuelle – rendus, jumeaux numériques et simulations – semble être au cœur des préoccupations des équipes afin de rivaliser avec un budget limité.

Red Bull, finaliste du championnat des constructeurs de l’année dernière et domicile du champion du monde en titre Max Verstappen, a expliqué que travailler avec Oracle lui a permis d’augmenter le nombre de simulations de courses de Monte Carlo qu’il peut exécuter de plus de 1 000 fois. De plus, la vitesse de simulation a été multipliée par dix au cours de la dernière saison, ce qui signifie que les stratèges de course de Red Bull ont désormais plus de temps pour améliorer la précision de leurs prédictions afin de prendre les bonnes décisions.

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Cooper Webster, pilote de sports électroniques Red Bull, fait la démonstration du simulateur de course de l’équipe de F1.

Image : Campbell Kwan

Mais demander à un fournisseur, tel qu’Oracle, d’exécuter des simulations nécessite beaucoup de temps et d’énergie, ce qui signifie beaucoup de coûts.

Pour cette dernière saison, l’une des façons dont Red Bull a réduit les coûts a consisté à limiter le temps passé à utiliser le cloud pour exécuter des simulations, a déclaré Zoe Chilton, responsable des partenariats chez Red Bull.

“Si vous exploitez un centre de données sur site, il doit être allumé en permanence – vous consommez beaucoup d’énergie, ils consomment beaucoup de ressources. Alors qu’en réalité ce [Red Bull] a besoin d’une énorme quantité de puissance de calcul que nous pouvons activer pendant la durée du week-end de course, puis éteindre à nouveau le reste de la semaine, car nous n’avons pas besoin qu’elle soit disponible tout le temps pour cette tâche très spécifique “, a expliqué Chilton.

“Donc, des choses comme celle-ci, nous constatons des efficacités vraiment impressionnantes et la capacité d’éclater dans le cloud avec ces tâches de simulation très spécifiques. Et partout où il y a de l’efficacité, il y aura un avantage, il y aura des économies de coûts , et évidemment des améliorations environnementales aussi.”

McLaren

Le responsable de la technologie commerciale de McLaren, Edward Green, a souligné l’importance de maximiser les jumeaux numériques pour réussir dans le cadre d’un plafond budgétaire.

“Ils sont critiques”, a déclaré Green.

De la création de simulations de pilotes au développement de composants et même à la conception d’usine, McLaren a intégré des jumeaux numériques pour maximiser l’efficacité de ces processus.

“Le jumeau numérique est utilisé dans notre simulateur. Après chaque course, les pilotes repartent et recommencent la course qu’ils viennent de terminer, ce qui peut sembler une chose étrange à faire, mais cela nous aide à mieux calibrer leurs retours et leur compréhension. des données provenant de la voiture », a expliqué Green.

“Le jumeau numérique est ensuite également utilisé dans le développement de pièces. Nous pouvons exécuter des simulations, qu’il s’agisse d’aérodynamique ou de dégradation des pneus. Nous exécutons des simulations physiques par rapport à un modèle virtuel de la voiture.

“En ayant un jumeau numérique, vous pouvez vraiment comprendre ce qui se passe avec la voiture à tout moment.”

Au-delà de l’utilisation de la technologie virtuelle pour réduire les coûts et trouver des améliorations mineures, l’équipe met également l’accent sur la création de prototypes rapides, ce qui permet souvent aux équipes de voir des améliorations plus importantes et plus vastes.

“Parfois, ce prototypage rapide peut aider à informer la façon dont une pièce est entièrement fabriquée, ou il peut informer la façon dont elle se lie aux autres surfaces de la voiture, et ainsi vous pouvez créer ou imprimer ces pièces en 3D très rapidement. Plus vite vous faites cela, plus vite vous gagnez la course dans les coulisses pour le développement de pièces », a déclaré Green.

Cependant, comme ces types de prototypes rapides sont parfois conçus pratiquement sans l’appui de données, il y a un risque qu’ils ne se concrétisent pas et entraînent des dépenses inutiles.

“Parfois, le prototypage rapide est effectué en parallèle, car ces pièces sont développées virtuellement, et c’est parfois le pari que vous prenez en équipe – avant même d’avoir vu les données que vous souhaitez produire le prototype rapide, car vous pouvez ensuite vous aligner plus loin sur la ligne.”

Mais cela fait partie de la beauté des courses de F1, a déclaré Green, qui a ajouté que c’est quelque chose que les équipes font de plus en plus dans une saison de course chargée.

Lors de la dernière course de Grand Prix organisée en Australie, le recours à cette technologie a donné d’excellents résultats à certaines équipes, mais pas à d’autres. Le pilote Red Bull, Sergio Perez, a vu un podium tandis que son coéquipier Verstappen a abandonné avec des problèmes de moteur. Pendant ce temps, les pilotes McLaren et AlphaTauri se sont tous classés plus bas dans le peloton, du cinquième au quinzième.

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